La inteligencia artificial generativa ha causado sensación en el mundo, gracias a  plataformas como ChatGPT, Midjourney y Stable Diffusion, que están cambiando la forma en que creamos, vemos y experimentamos los medios, para bien o para mal. La inteligencia artificial, que antes solo existía en la ciencia ficción y la teoría, ahora es accesible en todas partes, desde computadoras de escritorio hasta teléfonos inteligentes.

La inteligencia artificial generativa se refiere a herramientas que utilizan indicaciones para generar imágenes, texto, música o videos. Esta guía para principiantes explorará la inteligencia artificial generativa, las empresas que la desarrollan y el futuro de esta tecnología emergente.

En el principio

La idea de la inteligencia artificial ha existido en diversas formas durante casi un siglo, pero no fue hasta la década de 1950 que el concepto comenzó a hacerse realidad.

Varios hitos llevaron a la creación de la inteligencia artificial que conocemos hoy en día, incluyendo el Juego de Imitación mejor conocido como el Test de Turing por el matemático británico Alan Turing en 1950, el proyecto DENDRAL en la década de 1960, la victoria de Deep Blue de IBM sobre el campeón de ajedrez Garry Kasparov en 1997, y la victoria de Watson de IBM en Jeopardy en 2011.

En 2014, gracias al trabajo de Ian Goodfellow y sus colegas con las Redes Generativas Adversarias (GAN), la inteligencia artificial generativa que conocemos hoy comenzó a tomar forma.

El siguiente gran salto en la inteligencia artificial ocurrió en 2015 con la fundación del desarrollador de inteligencia artificial OpenAI, creador de ChatGPT. OpenAI, con sede en San Francisco, fue fundada en diciembre de 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman y Wojciech Zaremba.

En noviembre de 2022, OpenAI lanzó la primera versión de ChatGPT; seguido en marzo de 2023 con el lanzamiento del más poderoso GPT-4.

Los defensores de la IA ven la tecnología como una puerta de entrada a un futuro utópico donde la pobreza, la enfermedad y la desigualdad sean erradicadas. Por otro lado, los detractores dicen que la inteligencia artificial reemplazará a los humanos en el lugar de trabajo y han acusado a la IA generativa de plagio, infracción de derechos de autor y robo a creadores humanos. La verdad, como ocurre con la mayoría de las cosas, la IA se encuentra en algún punto intermedio.

IA vs. IA generativa

La IA entró significativamente en el discurso público en noviembre después del lanzamiento público de ChatGPT en noviembre. Lo que conocemos como inteligencia artificial se refiere a dos facetas de la tecnología, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

La inteligencia artificial permite que las computadoras emulen el pensamiento humano y realicen tareas que imitan el cerebro humano. El aprendizaje automático se refiere a algoritmos que permiten a las computadoras identificar patrones, tomar decisiones y mejorar a través de la experiencia.

La IA generativa aprende de los datos para producir contenido. Mientras que la IA tradicional es interpretable y consistente, la IA generativa es flexible, pero puede ser menos predecible. Un ejemplo de esta falta de previsibilidad es la tendencia de la IA generativa a "alucinar" las respuestas.

¿Qué son las alucinaciones?

Las alucinaciones de la IA se refiere a los casos en los que una IA genera resultados inesperados y falsos que no están respaldados por datos del mundo real. Las alucinaciones de IA pueden ser contenidos falsos, noticias o información falsa sobre personas, eventos o hechos.

En abril, Jonathan Turley, un abogado defensor penal de Estados Unidos y profesor de derecho, afirmó que ChatGPT lo acusó de cometer agresión sexual. Peor aún, la IA inventó y citó un artículo del Washington Post para respaldar la acusación.

En mayo, Steven A. Schwartz, un abogado en Mata v. Avianca Airlines, admitió haber "consultado" al chatbot como fuente al realizar investigaciones. ¿El problema? Los resultados que ChatGPT proporcionó a Schwartz eran todos falsos.

¿Cómo funciona la IA generativa?

La IA generativa aprende de grandes cantidades de datos alimentados en el sistema. La mayoría de esos datos provienen de desarrolladores de modelos de lenguaje que recopilan información de internet. Los programas de IA utilizan algoritmos de redes neuronales para producir nuevo contenido que se asemeja a los datos en los que fue entrenado utilizando indicaciones. Gracias al aprendizaje profundo, los modelos de IA generativa pueden generar imágenes, voces, música y videojuegos.

Estas son algunas de las plataformas más populares para utilizar IA generativa:

   * Arte e imágenes: Midjourney, Stable Diffusion, Playground, Leonardo AI

   * Música: Shutterstock Amper Music, MusicNet de OpenAI, Soundful

   * Texto: ChatGPT, Google Bard, Claude

   * Juegos: Scenario, Promethean AI, Nvidia Omniverse

Implicaciones éticas y controversias

Los avances en inteligencia artificial también han creado una industria para estafas en línea utilizando esta tecnología. La IA y los deepfakes generados por IA se han vuelto tan frecuentes que el Vaticano y las Naciones Unidas han advertido sobre la tecnología.

Un deepfake es un tipo de contenido de video o audio creado con inteligencia artificial que representa eventos falsos que son cada vez más difíciles de distinguir como falsos, gracias a plataformas de IA generativa como Midjourney 5.1 y DALL-E 2 de OpenAI.

En junio, Meta anunció el lanzamiento de Voicebox, una herramienta de voz de IA. Sin embargo, al poco tiempo y reconociendo el posible mal uso que se le podría dar a la plataforma para crear audios deepfakes, Meta dijo que Voicebox no se lanzaría al público.

Las Naciones Unidas advirtieron que los deepfakes generados por IA en las redes sociales podrían alimentar el odio en zonas de conflicto. El organismo mundial instó a los desarrolladores de plataformas de redes sociales a invertir en sistemas de moderación de contenido que utilicen tanto la inteligencia humana como la artificial para todos los idiomas utilizados en los lugares donde operan, y a hacer transparente la denuncia de contenido.

En mayo, el CEO de OpenAI, Sam Altman, propuso la creación de una nueva agencia reguladora para supervisar el desarrollo de la inteligencia artificial durante una audiencia del Congreso en Washington, DC.

"Formaría una nueva agencia que otorgue licencias a cualquier esfuerzo por encima de cierta escala de capacidades, y que pueda retirar esa licencia y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad", dijo Altman, añadiendo que la agencia en ciernes debería requerir auditorías independientes de cualquier tecnología de IA.

También se ha acusado a las plataformas de IA generativa de promover hábitos alimentarios poco saludables y una imagen corporal negativa.

Conclusión y Perspectivas Futuras

¿Qué depara el futuro para la inteligencia artificial? Para muchos científicos de la computación y fanáticos de la ciencia ficción, la singularidad es hacia donde se dirige el rápido avance de los modelos de inteligencia artificial.

"Reconocemos que aún hay varios avances en investigación que deben ocurrir antes de llegar a la IAAG (inteligencia artificial general)," dijo Janet Adams, COO de SingularityNET, a Decrypt. "Pero hemos construido la base tecnológica para esa IAAG, y podrían incluso surgir antes de tres a siete años".

En ciencias de la computación, la singularidad se alcanza cuando la inteligencia artificial supera la inteligencia humana, lo que resulta en avances tecnológicos y cambios sociales rápidos e impredecibles. Los teóricos de la tecnología especulan que la singularidad ocurrirá para el año 2045, pero gracias a los avances en IA, ese cronograma se está adelantando.