Lex Sokolin mise gros sur la Quatrième Révolution Industrielle, ou plutôt sur la façon dont toutes les nouvelles technologies d'aujourd'hui façonneront demain.
«Nous avons besoin de nouveaux mots», a-t-il déclaré à Decrypt lors d'une interview. «J'ai passé les quatre dernières années chez ConsenSys dans différents rôles, d'abord dans la fintech, puis dans le marketing, puis dans l'équipe de crypto-économie.»
Après son rôle de co-directeur de la branche mondiale de fintech de ConsenSys, Sokolin se tourne maintenant vers l'intégration de l'IA, de la crypto-monnaie et de la soi-disant économie des machines en tant que partenaire général chez Generative Ventures.
L'économie des machines fait référence au réseau maillé de différents appareils intelligents tels que les téléphones et les montres qui composent le secteur plus large de l'Internet des objets (IoT). À l'avenir, ces appareils, grâce à l'IA et à la crypto-monnaie, fonctionneront de manière autonome, effectuant des paiements entre eux sans aucune intervention humaine– du moins, c'est la thèse.
«Je suis entré dans cet espace en pensant beaucoup à la fintech et aux services financiers et que la crypto et la blockchain sont la nouvelle architecture des services financiers», a-t-il déclaré. «Nous avons entendu cela maintenant un million de fois, et je pense que c'est vrai à bien des égards.»
Pourtant, les technologies sous-jacentes à Web3, soutient Sokolin, ne peuvent pas être les seuls facilitateurs de l'activité économique.
Lorsque toutes les activités sont centrées uniquement sur les services financiers, «nous obtenons Terra Luna, nous obtenons des professionnels fous, nous obtenons beaucoup de dérivés et nous manquons d'activité économique.»
L'activité économique a encore besoin d'entreprises qui fournissent du travail et exportent des produits et des services pour répondre aux demandes du monde réel.
«Ce n'est qu'après avoir l'économie que vous obtenez la finance pour épargner, payer, banquer, prêter. Tout cela est là pour servir la production économique réelle», a déclaré Sokolin. «Ensuite, DeFi, NFTs, les objets et les marchés numériques, tout cela vient simplement soutenir les choses belles et intéressantes que les gens créent.»
Accélérer cette économie native est maintenant au cœur de la thèse de Sokolin.
Il voit également l'IA, en particulier l'IA générative, comme un autre pilier de ce futur qui n'existe pas encore.
«L'IA générative est un moyen pour les gens d'améliorer leur travail pour être plus productifs, plus créatifs, et surtout pour travailler là où les gens ont une attention limitée, ou ils contribuent un peu mais pas tout. Ils ne sont pas à plein temps», explique Sokolin. «L'IA générative est un moyen pour eux d'amplifier leur travail pour créer des choses à une échelle beaucoup plus grande.»
Ainsi, malgré les appels à une meilleure expérience de trading ou à une accessibilité accrue des portefeuilles, les constructeurs de crypto-devraient plutôt se tourner vers le secteur des logiciels pour créer ces rails économiques alimentés par l'IA.
De l'information custodial à l'information non-custodial
L'identité et la propriété sont un autre domaine problématique où Sokolin affirme que la blockchain et l'IA peuvent conduire à des améliorations sérieuses.
«Je ne sais pas si le mot [juste] est urgence, mais si l'IA est laissée entre les mains des grandes entreprises technologiques, vous allez avoir du Web2 à l'extrême où le contenu est infini, l'addiction à la dopamine est infinie, tout est gratuit et les gens sont le produit», a-t-il déclaré. «C'est la même chose qu'avec les médias sociaux, mais en pire. C'est pourquoi les solutions que le Web3 a offertes en matière de confidentialité des données sont plus importantes que jamais.»
Il estime que tout comme la finance dépositaire a évolué vers la finance non dépositaire, une transition similaire est nécessaire dans le domaine de l'information - de l'information dépositaire à l'information non dépositaire.
De manière critique, l'architecture Web3 jouera un rôle clé dans cette transition.
« Je voudrais un avatar en tant qu'objet numérique et NFT que je possède. S'il a un logiciel qu'il peut appeler, s'il peut toucher mon argent, s'il peut avoir des autorisations, tout cela doit être dans une architecture économique », a déclaré Sokolin. « L'autre aspect de l'économie des machines est que si je vais avoir des agents d'IA, j'ai besoin d'avoir le contrôle de la propriété. »
Mais encore une fois, a-t-il ajouté, « si nous finissons par choisir le terme d'économie des machines, toutes ces activités n'ont de sens que lorsqu'elles produisent une certaine valeur et que toutes ces choses se règlent sur des réseaux blockchain. »
À ce jour, Generative Ventures a déjà investi dans deux projets et cherche à ajouter d'autres entreprises à son portefeuille, en se concentrant sur les tours de financement Seed et Series A.
« Il y a Taiko, un projet Layer-2 zkEVM, qui est l'un des leaders en termes d'utilisateurs et de transactions, et un autre s'appelle AegisWeb3, qui protège les personnes lorsqu'elles interagissent avec différentes choses sur le Web3, en leur indiquant ce que leurs transactions vont faire avant qu'elles ne les fassent », a déclaré Sokolin à Decrypt.
D'autres idées auxquelles le fonds s'intéresse sont les agrégateurs de modèles open source, ainsi que l'intégration de preuves de connaissance nulle dans les sorties des modèles d'apprentissage automatique.
«Il y a des projets qui travaillent sur l'utilisation de preuves de connaissance nulle, comme l'authentification de la véracité des informations et leur lien tout au long du processus, et vous donnant la version du modèle qui a généré les informations, comme la source sous-jacente, que ce soit vrai ou non», a déclaré Sokolin.
Selon lui, c'est encore le début, mais les gens commencent à explorer les limites et nous constatons «beaucoup de chevauchements entre les deux technologies».